디지털트윈 썸네일형 리스트형 사물인터넷의 모든 것: 기술부터 미래까지, 우리 삶을 어떻게 바꿀까? 2035년, 냉장고가 우리에게 먼저 말을 걸 수 있을까?당신이 퇴근길에 있다고 상상해 보세요. 그때 스마트폰으로 알림이 옵니다. "오늘 저녁은 닭가슴살 스테이크 어떠세요? 냉장고에 있는 닭가슴살 유통기한이 내일까지네요. 필요한 재료는 다 있고, 오븐은 예열해 두었습니다."불가능한 이야기일까요? 전혀 그렇지 않습니다. 이미 사물인터넷(IoT)이라는 기술은 이런 미래를 현실로 만들고 있습니다. 일상 속 기기들이 서로 대화하고, 데이터를 수집하며, 인간의 개입 없이도 최적의 결정을 내리는 세상이 빠르게 다가오고 있습니다.여러분은 지금 IoT 기술의 급속한 발전 한가운데 있습니다. 이 기술이 무엇인지, 우리 삶에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 미래에는 어떻게 발전할지 함께 살펴보겠습니다. 사물인터넷(IoT).. 더보기 AI 기반 공장 시뮬레이션: 노후 설비의 새로운 가능성 여러분은 공장 라인을 멈추지 않고도 어떻게 효율을 극대화할 수 있을지 고민해보신 적 있나요? 오래된 설비를 완전히 교체하지 않고도 스마트 팩토리의 혜택을 누릴 수 있다면 어떨까요? AI 시뮬레이션이 그 해답을 제시합니다. 노후화된 제조 시설을 갑자기 완전히 바꾸는 것은 현실적으로 어렵습니다. 많은 기업들이 기존 설비 투자 비용을 회수하지 못한 상태에서 대규모 시설 교체는 경제적 부담이 큽니다. 이런 상황에서 AI 기반 시뮬레이션은 실제 변경 전 가상 환경에서 다양한 시나리오를 테스트할 수 있어 비용 효율적인 의사결정을 가능하게 합니다.오늘은 AI 기반 시뮬레이션의 실제 적용 사례와 구성법에 대해 알아보겠습니다. AI 기반 공장 시뮬레이션 성공 사례1. 지멘스(Siemens)의 디지털 트윈 구현지멘.. 더보기 AI가 만든 공장 효율화 시나리오: 현실 vs 상상 AI가 공장을 최적화한다면 어떤 모습일까요? 영화 속에서나 볼 법한 완전 자동화된 공장을 상상하게 되지만, 현실의 AI 적용은 어떨까요? 오늘은 AI 기반 공장 효율화의 현실과 미래 상상 시나리오를 비교해보며, 실제로 가능한 것과 아직은 SF 영역에 머물러 있는 것들을 살펴보겠습니다. 01 현재 구현된 AI 공장 효율화 사례예측 유지보수: 센서 데이터로 장비 고장 예측제조 현장에서 가장 성공적으로 도입된 AI 활용 사례 중 하나는 예측 유지보수 시스템입니다. 기계에 부착된 센서들이 진동, 온도, 소음 등의 데이터를 수집하고, AI 알고리즘이 이 패턴을 분석해 장비 고장을 사전에 예측합니다.현대자동차는 울산 공장에 'AI 기반 스마트 예지 보전 시스템'을 도입해 설비 고장으로 인한 생산 중단 시간을 .. 더보기 이전 1 다음
